Operativer Support

Wir unterstützen Ihr Team, wenn Sie kurzfristig operative Kapazitäten benötigen.

Kommt Ihnen das bekannt vor?

Unsere Kunden stoßen fast immer auf ähnliche Hindernisse.

Zeitdruck im Projekt

"Wir stehen unter großem Druck seitens des Managements die Produktentwicklung voranzutreiben, sind aber intern im Team bereits komplett ausgelastet."

Fehlende Expertise

"Optimierungsmöglichkeiten mit modernen Technologien aus dem Bereich der Automatisierung und künstlichen Intelligenz kommen bei uns nicht zum Einsatz, weil wir das nötige Know-how intern nicht haben und kurzfristig nicht aufbauen können."

Scheinselbständigkeit

"Wir würden sehr gerne mit Freelancern zusammenarbeiten, aber unsere Compliance verbietet es, da für die Geschäftsführung die Risiken unüberschaubar geworden sind."

Lassen Sie uns gemeinsam Abhilfe schaffen

Sourcen Sie die besten IT Ressourcen direkt, kostenoptimal und rechtssicher bei uns.

Engineering Services

Wir entwickeln robuste, wartbare Anwendungen mit klarer Architektur, testbarer Codebasis und automatisierten Deployments.

Architecture Design & Tech Stack Definition

Entwurf wartbarer, modularer Applikationen inkl. Technologieauswahl nach Projektanforderungen.

Modularisierung monolithischer Anwendungen

Strukturierung und Entkopplung von Bestandssystemen hin zu servicebasierten Architekturen.

Feature Development mit Backward Compatibility

Erweiterung bestehender Systeme bei Erhalt bestehender APIs und Datenmodelle.

Prototyping & MVP Development

Aufbau funktionsfähiger Kernmodule zur Validierung von Ideen und Anforderungen.

Codeanalyse, Debugging & Refactoring

Identifikation von Technical Debt, Performance Optimierung und Steigerung der Maintainability.

CI/CD Setup für Build, Test und Codequalität

Konfiguration automatisierter Build-, Test- und Deployment-Prozesse – eng abgestimmt mit Operations.

Projektmitarbeit oder vollständige Entwicklungsverantwortung

Integration in bestehende Teams oder Umsetzung eigenständiger Softwarekomponenten.

Operations Services

Wir automatisieren Infrastruktur, stabilisieren Betrieb und skalieren Plattformen – Cloud, hybrid oder on-prem.

Infrastrukturdesign & Provisionierung

Bereitstellung skalierbarer Plattformarchitekturen mittels Public Cloud, Private Cloud oder hybrider Modelle.

Cloud Migration & Plattformkonsolidierung

Replatforming oder Lift & Shift bestehender Systeme – Planung und Ausführung inklusive Transition Support.

Infrastructure as Code (IaC)

Reproduzierbare, versionierte Infrastruktur – vollständig automatisierbar.

GitOps-basierte Deployment- und Infrastruktursteuerung

Einsatz von Git als zentrales Steuerungssystem für deklarative Infrastruktur und Applikationszustände. Integration von GitOps-Controllern, automatischer Abgleich von Desired vs. Live State, Pull-basiertes Deployment und Audit-Trails durch Commit-Historie.

DevSecOps & Resilience Engineering

Integration sicherheitsrelevanter Prozesse direkt in CI/CD- und Deployment-Pipelines. Automatisiertes Secrets Management, Policy Enforcement, Container Scanning sowie Wiederherstellungskonzepte, Backups und Netzwerkisolation.

Monitoring, Observability & Logging

Integration von Metriken, Traces und Logs inkl. Alerting und Visualisierung.

Skalierbarkeit & Ressourcensteuerung

Umsetzung dynamischer Skalierungsmechanismen (horizontal/vertikal), Auto-Scaling, Load Balancing und Performance-Monitoring.

Betrieb und Skalierung von CI/CD-Infrastrukturen

Verwaltung von Pipelinesystemen, Runner-Konfiguration, Secrets Management und Multi-Stage Deployments.

Plattformverantwortung oder Betriebsunterstützung

Aufbau und Wartung produktionsreifer Infrastruktur – cloudbasiert, hybrid oder on-prem.

Data Engineering Services

Wir bauen skalierbare Dateninfrastrukturen, automatisieren Datenflüsse und operationalisieren Machine-Learning-Modelle – stabil, reproduzierbar und produktionsreif.

Konzeption von Datenplattformen und Verarbeitungsarchitekturen

Aufbau skalierbarer Architekturen für strukturierte, semi-strukturierte und Streaming-Daten.

Design und Verwaltung von Data Lakes & Lakehouses

Speicherung großer, heterogener Datenmengen mit versioniertem Zugriff und Zugriffskontrolle.

Modellierung und Strukturierung analytischer Datenmodelle

Entwicklung von Star-/Snowflake-Schemata oder Data Vaults für Data Warehouses.

Implementierung und Betrieb von Datenpipelines

Entwicklung von ETL-/ELT-Strecken inkl. Scheduling, Transformation und Überwachung.

Echtzeitverarbeitung von Ereignisdaten

Integration von Streaming-Prozessen in bestehende Daten- und Systemlandschaften.

Automatisierung und Deployment von Datenprozessen

Reproduzierbare Workflows, Git-Versionierung, CI/CD für Transformations- und Testprozesse.

Datenqualitäts- und Konsistenzüberwachung

Validierung kritischer Datenflüsse durchautomatisierte Checks, Monitoring und Benachrichtigungen.

Entwicklung von Machine-Learning-Modellen

Entwurf, Training und Validierung von Modellen zur Klassifikation, Regression, Segmentierung oder Vorhersage. Auswahlgeeigneter Algorithmen, Feature Engineering und Evaluierung mit  reproduzierbaren Trainingspipelines.

MLOps – Modellbereitstellung & Lifecycle-Management

Aufbau automatisierter ML-Pipelines für Training, Deployment, Monitoring und Retraining. Integration mit CI/CD, FeatureStores, Modellversionierung und Drift Detection.

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